教师名录

郭永晋，工学博士，副研究员，硕士生导师

2023年01月-至今：历任澳门十大信誉好的网站船舶与海洋工程系助理研究员、副研究员

2020年01月-2022年12月：澳门十大信誉好的网站，力学博士后流动站，博士后

2016年09月-2020年03月：澳门十大信誉好的网站，船舶与海洋工程专业，博士

2013年09月-2016年03月：哈尔滨工程大学，船舶与海洋工程专业，硕士

2009年09月-2013年06月：哈尔滨工程大学，船舶与海洋工程专业，学士

[1] 船艇智能运维技术

[2] 智能船舶可靠性理论

[3] 智能船舶测试技术

中国造船工程学会青年工作委员会委员

《海洋工程装备与技术》期刊编委

主持代表性纵向项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，无人船自主航行系统软硬件耦合失效机理及可靠性测试模型研究，2024-2026

[2] 预研项目，任务级状态评估及生成式决策系统开发，2025-2027

[3] 国防科技工业海洋防务技术创新中心创新基金，环境融合级无人试验验证平台设计与系统构建技术，2022-2023

[4] 船舶运输控制系统国家工程研究中心开放课题，基于物理信息神经网络的船舶设备故障诊断方法研究，2022-2024

[5] 核反应堆技术全国重点实验室开放基金，概率安全评价中贝叶斯网络模型及分析方法研究，2022-2024

[6] 中核集团领创科研项目，面向任务的系统健康状态评估及维修决策技术研究，2022-2025

[7] 工信部高技术船舶科研项目，大型远洋船舶智能航行技术研究，失效应对技术研究子专题负责人，2023-2025

[8] 工信部高技术船舶科研项目，面向典型设备诊断的可演进远程决策支持系统研发，2023-2025

[9] 中国舰船研究设计中心项目，可修系统可靠性指标计算验证，2022-2023

[10] 中国船舶集团有限公司第七〇四研究所项目，极地高冰级轴桨推进系统及关键部件可靠性研究，2023-2025

主持代表性横向项目：

[1] 企事业单位委托项目，无人水面舰船保障体系研究及软件开发，2024-2026

[2] 企事业单位委托项目，数字孪生技术联合科研技术服务，2025-2026

[3] 企事业单位委托项目，基于贝叶斯网络模型的复杂系统总体可靠性预计与分配方法研究，2024-2025

[4] 企事业单位委托项目，推进操控系统可靠性模型优化分析，2025-2026

[5] 企事业单位委托项目，智能船舶软硬件一体化及典型场景数字孪生模型相关标准草案研究制定，2023-2024

[6] 企事业单位委托项目，典型推进轴系动力学特性建模及仿真技术服务，2023-2024

[7] 企事业单位委托项目，智能船舶自主航行系统可靠性指标体系及评估方法研究，2021-2022

[8] 企事业单位委托项目，全回转推进器虚实交互系统开发，2021-2022

[9] 企事业单位委托项目，新型艇可靠性评估，2022-2023

[10] 企事业单位委托项目，新型艇可靠性评估，2021-2022

代表性论文：

[1] Guo Y, Gao C, Jin Y, et al. A transfer learning-based method for marine machinery diagnosis with small samples in noisy environments[J]. Journal of Ocean Engineering and Science, 2025, 10(4): 593-601.

[2] Gao C, Wang Z, Guo Y*, et al. MPINet: Multiscale Physics-Informed Network for Bearing Fault Diagnosis With Small Samples. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024. 20(12) 14371-14380.

[3] Ma Q, Shao Q, Du X, Liu Z, Zhang C, Guo Y*, Zhang M. Spatio-temporal prediction of vessel traffic flow based on GL-STFormer. Brodogradnja, 2026, 77(3): 77309.

[4] Guo Y, Wang H, Guo Y, et al. System operational reliability evaluation based on dynamic Bayesian network and XGBoost[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 225: 108622.

[5] Guo Y, Zhong M, Gao C, et al. A discrete-time Bayesian network approach for reliability analysis of dynamic systems with common cause failures[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2021, 216: 108028.

[6] Guo Y, Wang H, Yi H. Vibration and sound radiation of submerged finite cylindrical shells with pre-stress[J]. Scientific Reports, 2019, 9(1): 11307.

[7] Guo Y, Wang H, Liang X, et al. A quantitative evaluation method for the effect of construction process on shipbuilding quality[J]. Ocean Engineering, 2018, 169: 484-491.

[8] Guo Y, Chen L, Wang H, et al. Experimental study of welding residual stress of high-strength shipbuilding steel[J]. Brodogradnja, 2019, 70(2): 17-32.

[9] Gao C, Guo Y*, Zhong M, et al. Reliability analysis based on dynamic Bayesian networks: a case study of an unmanned surface vessel[J]. Ocean Engineering, 2021, 240: 109970.

[10] 郭永晋,王鸿东,张道坤.智能航行系统可靠性测试验证关键问题研究[J].中国船检,2023,(01):48-51.

指导科创竞赛获奖：

2025年第三届OnSite自动驾驶算法挑战赛船舶自动驾驶赛道全国第一名，指导教师

2024年第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛主体赛全国总决赛金奖，智能无人化蟹类养殖模式助力乡村振兴，指导教师

专利：

[1] 潜航器不同俯仰角度力测试装置及力测试方法. ZL202411203620.5

[2] 一种直翼舵桨测试装置和测试方法. ZL202411155503.6

[3] 一种隔离式负载控制系统. ZL202222326011.1

[4]一种无人艇风帆. ZL201810813341.9

[5] 无人潜器自主模拟控制系统. CN120871661A

[6] 自主航行船舶突发事件案例实体抽取模型构建方法及装置. CN119474402A

[7] 一种设备分级报警方法、装置、设备、介质及产品. CN120199046A

[8] 基于经验公式先验的全回转推进器模拟控制方法及系统. CN120595799A

[9] 一种混动无人船. CN119190286A

[10] 水翼空泡船及其航行方法. CN119099777A

[11] 一种基于改进专家评价方法的自主航行船设备故障模式评估方法. CN117648547A

软件著作权：

[1] 基于贝叶斯网络的可靠性设计软件. 2025SR0962042

[2] 数字孪生海上环境交互专用软件. 2025SR0271476

[3] 无人机及无人艇数字孪生软件. 2025SR0271478

[4] 舰船可靠性维修性设计与分析软件. 2020SR1544824

[5] 船艇可靠性工程软件包. 2020SR1544825

2025年中国造船工程学会科技进步特等奖，复杂海况无人舰艇智能航行系统研制及应用，排名：12/15

2021年中国造船工程学会科技进步一等奖，船艇智能航行系统测试验证技术及应用，排名：9/15

2020年上海市“超级博士后”激励计划

2020年上海市优秀毕业生

本、硕、博国家奖学金